Nghiên cứu này tập trung phân tích những tác động sâu rộng của kỷ nguyên dữ liệu lớn đối với kế toán và kiểm toán, đồng thời xem xét cả cơ hội lẫn thách thức phát sinh từ quá trình chuyển đổi này. Khi các tổ chức phải đối mặt với khối lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn như mạng xã hội, thiết bị internet vạn vật (IoT – Internet of Things) và hệ thống giao dịch, các phương pháp truyền thống dần trở nên không còn phù hợp. Quy mô và độ phức tạp của dữ liệu đòi hỏi các cách tiếp cận phân tích mới nhằm khai thác thông tin có giá trị, đồng thời vẫn đảm bảo tính tin cậy và toàn vẹn của dữ liệu. Bên cạnh đó, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (machine learning) mở ra tiềm năng lớn trong tự động hóa, nâng cao năng lực phân tích và phát hiện bất thường. Tuy nhiên, những tiến bộ này cũng kéo theo nhiều thách thức liên quan đến bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư và tích hợp hệ thống. Các chuyên gia kế toán, kiểm toán cần thích ứng với môi trường này trong khi vẫn duy trì chuẩn mực đạo đức, tuân thủ quy định và hoài nghi nghề nghiệp. Nghiên cứu đề xuất các giải pháp chiến lược như ứng dụng phân tích nâng cao, điện toán đám mây, đầu tư vào an ninh mạng và phát triển nguồn nhân lực, đồng thời nhấn mạnh vai trò của sự hợp tác giữa cơ quan quản lý, doanh nghiệp và giới học thuật. Việc tận dụng tốt các cơ hội và kiểm soát rủi ro sẽ giúp nâng cao tính minh bạch, hỗ trợ ra quyết định và thúc đẩy phát triển bền vững trong nền kinh tế dựa trên dữ liệu.

1. Alles, M., 2021. The future of auditing with AI and big data. Accounting Horizons, 35(4), pp.1–14;
2. Appelbaum, D., Kogan, A. and Vasarhelyi, M.A., 2017. Big data and analytics in the modern audit engagement: Research needs. Auditing: A Journal of Practice & Theory, 36(4), pp.1–27;
3. Bộ Tài chính, 2022. Định hướng chuyển đổi số trong lĩnh vực kế toán, kiểm toán tại Việt Nam. Hà Nội: Bộ Tài chính;
4. Brown-Liburd, H., Issa, H. and Lombardi, D., 2015. Behavioral implications of big data’s impact on audit judgment and decision making. Accounting Horizons, 29(2), pp.451–468;
5. Cao, M., Chychyla, R. and Stewart, T., 2015. Big data analytics in financial statement audits. Accounting Horizons, 29(2), pp.423–429;
6. Davenport, T.H. and Harris, J.G., 2007. Competing on analytics: The new science of winning. Boston: Harvard Business School Press;
7. Hội Kiểm toán viên hành nghề Việt Nam (VACPA), 2023. Báo cáo thường niên về hoạt động kiểm toán độc lập tại Việt Nam. Hà Nội;
8. IAASB, 2022. Proposed International Standard on Auditing 500 (Revised): Audit Evidence (Exposure Draft). New York: International Federation of Accountants;
9. IAASB, 2023. Handbook of International Quality Management, Auditing, Review, Other Assurance, and Related Services Pronouncements. New York: IFAC;
10. International Federation of Accountants (IFAC), 2022. The impact of technology on the audit profession. New York: IFAC;
11. Issa, H., Sun, T. and Vasarhelyi, M.A., 2016. Research ideas for artificial intelligence in auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 13(2), pp.1–20;
12. Kokina, J. and Davenport, T.H., 2017. The emergence of artificial intelligence: How automation is changing auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 14(1), pp.115–122;
13. Nguyễn Thị Hồng, 2021. Ảnh hưởng của chuyển đổi số đến nghề kế toán - kiểm toán. Tạp chí Tài chính, số 7, tr.45–48;
14. Richins, G., Stapleton, A., Stratopoulos, T.C. and Wong, C., 2017. Big data analytics: Opportunity or threat for the accounting profession? Journal of Information Systems, 31(3), pp.63–79;
15. Trần Thị Thu Hà, 2022. Ứng dụng dữ liệu lớn trong kế toán và kiểm toán tại Việt Nam. Tạp chí Kế toán & Kiểm toán, số 6, tr.30–34;
16. Vasarhelyi, M.A., Kogan, A. and Tuttle, B.M., 2015. Big data in accounting: An overview. Accounting Horizons, 29(2), pp.381–396;
17. Warren, J.D., Moffitt, K.C. and Byrnes, P., 2015. How big data will change accounting. Accounting Horizons, 29(2), pp.397–407.